Mercoledì 22 maggio 2024
h. 12:00 (CET)

L’evento

Per superare le principali sfide nella valutazione delle politiche ambientali, vengono utilizzate tecniche di normalizzazione meteorologica basate sull’apprendimento automatico (machine learning) per eliminare l’effetto del tempo sulle stime dell’inquinamento atmosferico. In combinazione con i metodi di controllo sintetico aumentato (ASCM), viene fornita una stima causale dell’impatto della decisione della Cina di centralizzare l’applicazione delle politiche ambientali. Concentrandoci sulla provincia di Hebei, emerge come la politica di monitoraggio ambientale centrale, introdotta di recente, abbia portato a una riduzione a breve termine di PM2,5 e SO2 subito dopo l’implementazione. Tuttavia, entro 3 mesi dalla partenza del team di monitoraggio, i livelli di inquinamento erano tornati ai livelli precedenti. Il confronto con le stime di Difference-in-Difference mostra l’importanza della normalizzazione climatica e dell’utilizzo di un approccio ASCM, in particolare in assenza di pre-tendenze parallele.

Speaker

Il professor Matt Cole è un economista ambientale la cui ricerca esamina le relazioni tra sviluppo economico e ambiente naturale, con particolare attenzione alle questioni relative a commercio internazionale, inquinamento atmosferico, salute e biodiversità. Ha pubblicato più di 70 articoli in riviste specializzate e numerosi contributi in libri; il suo lavoro ha ricevuto oltre 15.000 citazioni in carriera su Google Scholar. Matt è co-redattore del Journal of Environmental Economics and Management ed è membro dell’Academy of Social Sciences e dell’ESRC Peer Review College.