Paolo ha conseguito nel 2021 il dottorato di ricerca in Statistica presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca, discutendo una tesi dal titolo “Essays on air quality statistics: time series methods for evaluating environmental protection policies in Lombardy, Italy”. Da gennaio 2022, Ricercatore di Statistica Economica presso il Dipartimento di Economia, Management e Statistica (DEMS) dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca. Da febbraio 2022 è anche ricercatore associato all’interno del gruppo di ricerca “Econometrics of the Energy Transition (EET)” di FEEM. La sua attività di ricerca e i suoi interessi si concentrano sulla statistica e l’econometria applicate ai settori ambientale, energetico e socio-economico. Da un punto di vista metodologico, si occupa di algoritmi di selezione del modello per modelli temporali, spaziotemporali e geostatistici utilizzando approcci di statistical learning. Tra le altre, si occupa di analisi statistica della qualità dell’aria e degli impatti ambientali dell’agricoltura, con particolare attenzione al caso della Pianura Padana. Si occupa anche di sviluppare metodologie per le serie storiche volte ad analizzare l’impatto di eventi e politiche sui livelli di inquinamento. Altri interessi riguardano il mercato italiano dei carburanti, il mercato europeo dell’energia elettrica e la macroeconometria applicata allo sviluppo sostenibile, alla convergenza e allo sviluppo territoriale e alle disuguaglianze educative e di reddito in Europa.